W Afryce „Covid-19” wydaje się być
17 razy bardziej zabójczy dla czołowych polityków niż dla reszty populacji.
Ze statystycznego punktu widzenia jest to całkowicie nieprawdopodobne.
"Zostaję w domu!"
Każdy czołowy polityk afrykański powinien to powiedzieć i zrobić, biorąc pod uwagę bardzo wysokie ryzyko śmierci z powodu „Covid-19”.
Według dostępnych danych 13 afrykańskich ministrów lub głów państw - będziemy ich nazywać „przywódcami” - zmarło z powodu „Covid-19” - lub razem z nim od początku „pandemii”.
W stosunku do całkowitej liczby afrykańskich przywódców daje to 52 z 10 000.
W przeciwieństwie do tego, tylko trzy na 10 000 osób z całej populacji Afryki umiera na „Covid-19” - lub z „Covid-19” i to bardzo hojne szacunki.
Tabela: przywódcy afrykańscy, którzy zginęli z Covid-19 lub z powodu Covid-19 (szczegółowe wyjaśnienia poniżej).
„Covid-19” najwyraźniej zabija 17 razy więcej przywódców niż „normalnych obywateli”.
Ta różnica jest tak makroskopijna, że kilka miesięcy temu w mediach społecznościowych krążyły żarty, takie jak:
„My, biedni Afrykanie, nie umieramy z powodu Korony, tylko nasi przywódcy umierają z tego powodu”.
Jakie są szanse, że 13 afrykańskich przywódców z 54 rządów zginie z lub z powodu „Covid-19”?
Można oczywiście argumentować na przykład, że politycy są po prostu bardziej narażeni na testy niż reszta populacji, ale biorąc pod uwagę bardzo dużą liczbę zgonów wśród czołowych polityków, warto przyjrzeć się temu bliżej.
Rozpoczynamy od analizy statystycznej.
Uderzającą różnicę można ocenić naukowo za pomocą bardzo prostego testu statystycznego, „testu chi-kwadrat”.
Przyjmijmy codzienne doświadczenie: jeśli rzucimy monetą dziesięć razy, - teoretycznie spodziewamy się pięciu krzyżyków i pięciu orłów.
Ale praktyka uczy nas, aby nie denerwować się, gdy wychodzi sześć krzyżyków i cztery orły, lub odwrotnie.
A co, jeśli stosunek krzyżyków do głów wynosi siedem do trzech lub osiem do dwóch?
Oczywiście coraz częściej podejrzewalibyśmy, że moneta jest oznaczona, ale czy bylibyśmy gotowi pociągnąć podejrzanego oszusta do sądu, gdybyśmy mogli tylko udokumentować wyniki rzutów, ale nie bylibyśmy w stanie skonfiskować monety?
W podejmowaniu tak ważnej decyzji chi-kwadrat pomaga nam w obliczeniu statystycznego prawdopodobieństwa, że zaobserwowana częstotliwość występuje wyłącznie przez przypadek w porównaniu z teoretycznie oczekiwanym wynikiem.
Chi-kwadrat mówi nam, że wynik siedmiu krzyżyków i trzech orłów lub odwrotnie może nastąpić czysto przypadkowo z prawdopodobieństwem 20%.
Wynik ośmiu krzyżyków i dwóch orłów może wystąpić z prawdopodobieństwem 6% (p = 0,06).
Dziewięć krzyżyków i głowa w jednym ze 100 rzutów monetą (p = 0,01) i tak dalej.
Ostatecznie zawsze do nas należy decyzja, kiedy „za dużo to za dużo”, ale będziemy w stanie to zrobić z pewnym i ogólnie przyjętym „stopniem pewności statystycznej”.
W każdej dyscyplinie naukowej prawdopodobieństwo wynoszące 5% lub mniej (p = <0,05) jest uważane za „statystycznie istotne”.
Prawdopodobieństwo 1% lub mniejsze (p = <0,01) jest uważane za „statystycznie wysoce istotne”.
To uzasadnia dla badaczy stwierdzenie, że obserwowany wynik nie jest po prostu przypadkową zmiennością, ale podlega „selektywnemu nastawieniu” i skłania ich do zbadania możliwych przyczyn tak znacznych odchyleń od normy.
Cóż, obliczyliśmy, że różnica w śmiertelności między przywódcami a „zwykłymi obywatelami” ma prawdopodobieństwo 2 na sto miliardów miliardów (p = 0,00000000000000000002).
Poniżej przedstawiamy kryteria i logiczne kroki, które podjęliśmy, aby każdy mógł co najmniej zrozumieć, skrytykować i zbadać to wyjątkowe zjawisko.
1. Lider = minister lub prezydent / wiceprezydent państwa.
Wybraliśmy tę wąską definicję, ponieważ pozwala nam dość dokładnie oszacować mianownik (w następnym kroku).
2. Szacunkowa całkowita liczba liderów w Afryce = 2500.
Liczba ta jest wynikiem przemnożenia hojnie obliczonej średniej 46 liderów przez 54 kraje.
3. Współczynnik śmiertelności przywódców Covid-19 = 36/10 000.
Wykluczyliśmy nawet czterech liderów wymienionych w tabeli 1 (na czerwono), którzy - zgodnie z oficjalną narracją - mogli hipotetycznie zostać zarażeni przez kolegę z tego samego środowiska rządowego, który zmarł kilka tygodni wcześniej.
Pozostaje 9 liderów na 2500, co oznacza 36/10 000.
4. Śmiertelność "z" Covid-19.
Kryterium „z” - w przeciwieństwie do „włączonego” - jest jedynym, które można rozsądnie zastosować i jest z pewnością najbardziej poprawne w obecnym kontekście.
5. Śmiertelność z Covid-19 w populacji ogólnej = 3/10 000.
Oficjalna liczba to 0,84 na 10 000 mieszkańców , co jest z pewnością niedoszacowaniem, biorąc pod uwagę niepewne rejestry ludności w Afryce.
Najbardziej wiarygodne szacunki to 2 do 3 zgonów na 10 000 osób .
Najwyższy wskaźnik śmiertelności odnotowuje się w Republice Południowej Afryki : 887 na milion osób (= 9/10 000).
To podobny wskaźnik jak w Niemczech, ale wiemy na pewno, że w całym samozwańczym „cywilizowanym” świecie liczby te są co najmniej 10-krotnie zawyżone, bo WHO 20 kwietnia 2020 r. przyjęło priorytetowe kryteria w ustalaniu przyczyny zgonu , więc pozytywny wynik testu SARS-CoV-2 był wystarczający do wskazania „Covid-19” jako przyczynę śmierci.
W rezultacie, niezależnie od faktycznej przyczyny zgonu, każda śmierć w związku z pozytywnym wynikiem testu SARS-CoV-2 jest uwzględniana w statystykach zgonów „Covid-19” , w skrajnych przypadkach, nawet jeśli dana osoba umiera w wypadku samochodowym lub została postrzelona .
Spektakularny przypadek pochodzi z Kolorado w USA, gdzie mąż zabił swoją żonę kilkoma kulami, a następnie popełnił samobójstwo tą samą bronią ... ponieważ obaj uzyskali wynik pozytywny jakiś czas wcześniej, oficjalnie zmarli na Covid-19 z „ranami postrzałowymi” jako „powikłanie Covid-19”.
Taka paradoksalna, ale wzorowa sytuacja skłoniła sędziego do podniesienia sprawy do CDC , a więc także do WHO.
Jeśli weźmie się pod uwagę „dziwne” wytyczne WHO, rzeczywisty współczynnik umieralności w RPA nie byłby wyższy niż 0,9 na 10 000 mieszkańców.
Ale jeśli przyjmiemy, że nadmierna diagnoza spowodowana przez WHO występuje tylko trzykrotnie, a nie dziesięciokrotnie, wracamy do szacunków 3 na 10 000 mieszkańców, które są zgodne z maksymalnymi szacunkami dla całej Afryki.
Można by teraz ponownie omówić badane parametry, ewentualnie zmodyfikować je na podstawie dokładniejszych szacunków i ewentualnie dodać dodatkowe zmienne.
Ale nawet przy radykalnych zmianach - na przykład porównanie wskaźnika śmiertelności afrykańskich przywódców tylko z danymi z Republiki Południowej Afryki - nadal istniałaby przytłaczająca luka w prawdopodobieństwie: p <0,00003!
Musimy więc poszukać jednego lub więcej czynników selekcji, które mogą rozsądnie wyjaśnić tak zauważalne odchylenie od normy.
Polowanie się rozpoczęło! Mile widziane hipotezy czytelników.
W następnym artykule przeanalizujemy kilka konkretnych przypadków zmarłych przywódców afrykańskich.
Leopoldo Salmaso jest lekarzem i badaczem stosunków społeczno-ekonomicznych, finansowych i monetarnych między północą a południem świata. Od ponad trzydziestu lat pracuje z ludnością wiejską Tanzanii. Jest autorem książki „AIDS: Acquired Indifference Syndrome?” oraz „Il golpe latino: l'Europa salvata dalla crisi per errore” - „The Latin Coup: Europa ocalona przed kryzysem przez pomyłkę” - dostępne również w języku angielskim i hiszpańskim na Lulu.com . Jest prezenterem programu radiowego „Debito e democrazia” - „Dług i demokracja” - w
Radiu Gamma 5 , a także współredaktorem manifestu „Moneta Bene Comune” , dostępnego w różnych językach.
Konstantin Demeter jest niezależnym dziennikarzem i fotografem oraz niezależnym badaczem. Szczególnie interesuje się systemem walutowym i jego społeczno-gospodarczymi konsekwencjami. Od ponad dziesięciu lat zajmuje się również badaniami wirusologicznymi i publikował na ten temat w
OffGuardian i Rubikon .
Źródło:
https://corona-transition.org/covid-19-killt-afrikanische-leader
